Lo scopo del presente corso introduttivo è approcciare il variegato mondo dell’Intelligenza Artificiale da un punto di vista pratico, con un focus sull’analisi dei dati, anche orientato ai big data, usando tecniche consolidate e basilari, disponibili anche tramite software commerciali.
Un approccio pratico e fruibile a tutti, anche tramite uso di tool commerciali disponibili, e senza necessità di competenze informatiche particolari.
Durata: 4 h
Programma
- AI: chi è costei?
- AI: un po’ di Storia…
- Concetti preliminari
- Approccio classico
- Machine Learning in pillole
- I tre approcci del ML: supervised, unsupervised, with reward
- Classificazione per output: Classificazione, Regressione, Clustering
- Dal Machine al Deep Learning
- Tecniche Machine Learning supervisionate
- Regressione lineare
- Regressione non lineare
- Classificazione
- Decision Trees/Rules
- Tecniche Machine Learning non supervisionate
- Associazione A-priori
- Clustering (k-means, dbscan)
Il corso è fruibile attraverso la piattaforma formativa della Fondazione L.Negrelli dell'Ordine degli Ingegneri di Trento in modalità FAD. Per informazioni, rivolgersi a:
Fondazione Luigi Negrelli - UFFICIO FORMAZIONE
P.zza S. Maria Maggiore, 23
38122 Trento
Tel.: 0461/983193